Inhoud studie

Programma
Tijdens de cursus maakt u kennis met verschillende aspecten van computer vision. De theorie wordt afgewisseld met praktische oefeningen. U leert computer vision technieken toepassen bij het ontwerpen en bouwen van beeldverwerkingsapplicaties. Daarnaast besteedt u veel tijd aan beeldacquisitie zoals de keuze en instellingen van camera’s, lenzen en belichting en behandelt u verschillende algoritmen voor beeldverwerking. Een greep uit de onderwerpen die tijdens de cursus aan bod komen:

1. Beeldacquisitie
2. 2D camera calibration
3. Image math
4. Non-linear filters
5. Geometric operators
6. Grayscale morphology
7. Contrast manipulation
8. Distance transform
9. Segmentation
10. Hough transform
11. Labeling en Blobmeasurement
12. Blob matching
13. Fourier transform
14. Color image processing
15. Classificatie m.b.v. neurale netwerken
16. Linear filters
17. Thermal imaging en Infrared
18. Edge detection
19. Optical filters
20. Binary morphology

Praktijk
De theorie wordt afgewisseld met praktische oefeningen die intensief worden begeleid. In de cursus werkt u met een speciaal beeldverwerkingpakket, waarmee u kunt experimenteren en scripts kunt ontwikkelen en testen. Ruim de helft van de cursus wordt besteedt aan oefeningen. De laatste middag kunt u werken aan een opdracht waarin de onderwerpen samenkomen. U kunt inspectieobjecten meenemen en onder begeleiding oefenen met een probleem uit uw dagelijkse praktijk.

Cursusmateriaal
Tijdens de cursus ontvangt u een cursusmap met informatie, afdrukken van de presentaties en beschrijvingen van de opdrachten. Daarnaast ontvangt u een cd-rom met oefenbeelden en een demoversie van het gebruikte beeldverwerkingpakket.

Een demoversie van VisionLab, het gebruikte software-pakket, kan hier worden gedownload.
Download hier alle afbeeldingen en scripts gebruikt in de cursus

Bekijk hieronder de in de cursus gebruikte sheets.