Doel en visie

Het NHL Kenniscentrum Computer Vision Lab is een expert op het gebied van beeldverwerking en heeft een uitgebreid netwerk opgebouwd. Het lab geeft lezingen, workshops en cursussen, heeft contacten met leveranciers, universiteiten en kennisinstituten, exposeert op diverse beurzen en organiseert regelmatig open dagen en symposia. Het NHL Kenniscentrum Computer Vision Lab is in 1994 gestart en is inmiddels uitgegroeid tot een goed uitgerust laboratorium.

Missie:

• Hét kenniscentrum worden op het gebied van Computer Vision voor het bedrijfsleven in Noord-Nederland
• Hét kenniscentrum blijven op het gebied van Computer Vision voor het HBO in Nederland

Doelstellingen:

• Sectoroverschrijdende toepassing van technologie
• Verrichten van contractactiviteiten en toegepast onderzoek
• Verbreding en verdieping van kennis en expertise op het gebied van Computer Vision
• Opbouwen kennisnetwerk en marktverkenning
• Kennistransfer richting het bedrijfsleven
• Verzorgen van onderwijs en PR instroom activiteiten
• Integratie van de opleidingen W, E, TI en I door multidisciplinaire problemen

De staf van het Kenniscentrum bestaat uit een coördinator, drie projectingenieurs en twee docenten. Ruim 170 studenten hebben hun stage- of afstudeeropdracht bij het Lab uitgevoerd.

De kracht van het Kenniscentrum is kennis van en apparatuur voor de hele keten van:

• belichting
• camera’s
• optiek
• opstelling
• algoritmen voor beeldverwerking
• embedding in systemen of andere software

Projecten voor het bedrijfsleven
Sinds 1996 zijn er meer dan 80 projecten voor het bedrijfsleven gestart en succesvol afgerond. Een typische projectomvang ligt tussen de 5.000,- en 35.000,- euro. Er is in totaal voor meer dan 1.250.000,- euro aan projecten uitgevoerd, vrijwel geheel toegevoegde waarde van NHL-uren toegepast onderzoek. Opdrachtgevers variëren van Friese eenmanszaken tot multinationals afkomstig uit geheel Nederland. Ongeveer de helft van de opdrachten zijn vervolgopdrachten.

Voorbeelden van opdrachten zijn:

• ­kwaliteitscontrole
• positie- en oriëntatiebepaling
• sorteren van producten op lopende banden.

Samen met het bedrijf wordt eerst de haalbaarheid onderzocht. Is dit onderzoek positief, dan start het NHL Kenniscentrum Computer Vision Lab met het bouwen en testen van een prototype. De kennis wordt aan het bedrijf overdragen, zodat het apparaat in eigen beheer onderhouden kan worden. Voor het midden- en kleinbedrijf in Noord-Nederland bemiddelt het lab vaak in subsidietrajecten.
 
Het Kenniscentrum Computer Vision van NHL Hogeschool is gespecialiseerd in het automatiseren van visuele inspecties. Met behulp van een computer worden beelden geïnterpreteerd die met een camera zijn vastgelegd. Deze informatie wordt gebruikt om andere processen aan te sturen. Bijvoorbeeld kwaliteitscontrole, positie- en oriëntatiebepaling en het sorteren van producten op een lopende band. Het kenniscentrum bestaat al sinds 1996 en is leidend in Nederland als het gaat om kennis en kunde op het gebied van computer vision in het hoger beroepsonderwijs.
 

Goed uitgerust
Naast jarenlange expertise op het gebied van computer vision beschikt het lab ook over een modern en goed uitgerust laboratorium met een grote verscheidenheid aan camera’s, lenzen, belichtingsappatuur en beeldverwerkingsoftware.
De projecten worden uitgevoerd door ervaringsdeskundigen en studenten van de studierichtingen Werktuigbouwkunde, Elektrotechniek, Technische Informatica en Informatica.
 

Onderwijs
Vanaf 1997 wordt het vak Computer Vision gegeven aan studenten van de NHL. Dit vak wordt nu gegeven bij het Instituut Techniek binnen de opleidingen Informatica, Technische Informatica, Elektrotechniek en Werktuigbouwkunde, én bij Life Science binnen de opleiding Forensic Science. Het door de NHL ontwikkelde lesmateriaal wordt inmiddels ook gebruikt bij acht andere HBO instellingen in Nederland. De lesstof is in de loop der jaren geïnspireerd door ervaringen die zijn opgedaan bij de in opdracht van het bedrijfsleven uitgevoerde projecten. De lesstof wordt jaarlijks geactualiseerd en uitgebreid. De speciaal voor dit vak ingerichte practicumzaal met daarin tien werkplekken met pc’s, camera’s en belichtingsapparatuur is uniek in de HBO wereld in Nederland. De cursus is ook gegeven aan een Spaanse universiteit waarmee een uitwisselingsprogramma is opgestart. Ruim 30 studenten uit het buitenland hebben hun stage- of afstudeeropdracht bij het Lab uitgevoerd.
 

Relatienetwerk
Een uitgebreid relatienetwerk is opgebouwd door deelname als exposant op beurzen, het geven van lezingen en workshops, contacten met leveranciers, universiteiten en kennisinstituten, het organiseren van ‘open’ dagen en het geven van cursussen. In april 2006 heeft het Lab het symposium Beeldverwerking in Bedrijf georganiseerd. Het symposium bestond uit een beurs met 19 bedrijven en parallel daaraan een programma met lezingen en workshops.
 

Toekomst
De vraag van het bedrijfsleven naar automatisering van visuele inspecties neemt de laatste jaren sterk toe. Omdat kwaliteitscontrole van producten steeds belangrijker wordt is de verwachting dat deze groei zal doorzetten. Kwaliteitscontrole m.b.v. Computer Vision is vaak sneller en betrouwbaarder dan het menselijk oog. Bij veel bedrijven zijn de mogelijkheden van Computer Vision nog onbekend, en bedrijven die ermee gestart zijn zien steeds meer toepassingsmogelijkheden. Het Kenniscentrum Computer Vision Lab ziet hier een belangrijke rol om de kennis m.b.t. Computer Vision uit te dragen bij zowel het bedrijfsleven als het HBO. Het Computer Vision Lab kan door het ontwikkelen van toegepast onderzoek een brugfunctie vervullen tussen het fundamenteel onderzoek van universiteiten en de toepassingen van Computer Vision in het bedrijfsleven. Het toegepast onderzoek zal een extra impuls krijgen omdat de NHL een lectoraat op het gebied van Computer Vision zal opzetten.

Het Lab heeft samenwerkingsverbanden opgestart die verder uitgebouwd zullen worden in nieuwe sectoroverschrijdende toepassingen zoals:

• Forensic science (o.a. Rapid DNA Detection)
• Life science
• Integrale Veiligheid
• Serious Gaming
• Multimedia
• E-care en Domotica

Zo kan de toepassing van Computer Vision veel breder worden dan de huidige toepassing binnen met name de sector van de Industriële Automatisering.

Speerpunten
De komende jaren ziet het Kenniscentrum de volgende nieuwe technische speerpunten:

• Classificatie mbv zelflerende systemen (neurale netwerken)
• Thermal Imaging (infrarood camera’s)
• Vision en Robotica